高速公路服务区危化品运输车辆智能管控系统

　　一、实施背景

　　根据《危险货物道路运输安全管理办法》第四十九条规定：除法律、行政法规另有规定外，公安机关综合考虑相关因素，确需对通过高速公路运输危险化学品依法采取限制通行措施的，限制通行时段应当在0时至6时之间确定。然而0时至6时之间停放在服务区的危化品车辆很难管控不让其上高速，危险品车辆在道路运输环节的交通事故发生率高，并在服务区出现泄漏事故的事件也偶有发生。例如，2023年11月7日，S8成名高速公路名山服务区(成都方向)发生一起装载重烃的危险货物车辆泄漏爆炸燃烧事故，造成2人死亡、2人受伤，直接经济损失441万元。

　　目前，社会上高速公路服务区基本采用人工对危化品运输车辆进行简单管理，主要存在以下几个方面问题：一是无法履行好对危险化学品运输车辆监管职责。人工很难及时发现危险化学品运输车辆在0时至6时违规上高速情况，难以按要求报告辖区交警部门。二是无法及时引导停放。因服务区车辆较多，人工很难及时发现对进入服务区危险化学品运输车辆进行可续引导停放。三是信息记录不齐全。对进入服务区危险化学品运输车辆信息不全面，缺少危化品运输车辆的视频、录像等，对后期大数据研究分析有很大影响。四是无法对危险化学品运输车辆进行预警监控。车辆停下来后，人工难以实时、有效监控危险化学品泄漏情况，及时发布预警。容易失去可贵初期处置时间，危及人民生命财产安全。

　　二、主要做法

　　(一)聚焦“生命至上”，履行安全监管职责

　　根据相关规定，高速公路服务区管理者对进入服务区的危险化学品运输车辆要进行以下管理：一是专人引导危险化学品运输车辆到专用停车位进行停放。二是及时发现危险化学品运输车辆，在0时至6时违规从服务区上高速，并立即上报交警部门。三是对进入服务区的危险化学品运输车辆进行科学监督管理。四是对进入服务区的危险化学品运输车辆进行信息登记。为履行好安全监管职责，聚焦“生命至上”理念，担当起社会责任。全面梳理危险化学品运输车辆进入服务区后，各个流程和环境中的风险管理，一切从安全角度出发，研讨监管、预警手段，做到能够及时发现，并提前介入，确保在萌芽阶段消除、处理，特别是在人员密集场所服务区停放期间发生轻微泄漏就能及时发现、并主动干预、预警，确保不发生较大、重大安全事故。

　　(二)聚焦“大数据库”，运营科技信息手段

　　借助大数据科技信息化手段，根据“车辆集中停放、风险集中管控”的管理机制，对进入服务区的危化品车辆进行有效管控，督促危化品车辆到专用停车区有序停放、按专用线路行驶、实时监控预警、违规提示等等。危化品运输车辆智能管控系统由信息管理和监测预警2块功能系统组成，突破传统人工管理模式，主要有以下几个方面创新核心：一是采用大数据智能识别出是否为危险化学品运输车辆。二是采用LED显示屏导向系统、广播系统等通知方式对危化品车辆进行有效导向。三是对不按规定停放的危化品车辆进行有效地劝阻。四是实时监控预警危险化学品泄漏情况。五是及时上报限行时段上高速违规车辆。六是智能化进行信息台账化管理。从根本上解决危化品车辆安全、有序集中式管理问题，助力危化品车辆停车管理工作的提档升级，减轻服务区管理人员工作压力，保障人民群众生命财产安全。

　　三、取得成效

　　危化品运输车辆智能管控系统由信息管理和监测预警2块功能系统组成，实现7大功能。一是精准识别，通过高清AI智能识别摄像机、智能图像分析技术，识别进入服务区的危化品运输车辆，准确率达到99%以上。二是引导监督规范停放，当危化品运输车辆驶入服务区时，系统通过广播语音提醒车辆行驶到专用停车位规范停放，如车辆未规范停放，系统进行广播语音提醒，并推送手机短信告知服务区管理人员以进行人工干预管理。三是空气监测预警，系统设备对危化品运输车辆停放期间的周围空气环境进行监测，如监测到有害气体超标排放，检测到超过有害气体(氢气、乙炔、氯气)上限值就发出警报，提醒司乘人员及服务区管理人员进行处理。四是危化品限行管理，在凌晨0时至6时时段系统监测到危化品运输车辆离开服务区或服务区内危化品运输车辆达到3辆以上则自动发出警报，并告知有关部门及人员前往处置。五是实现报表自动生成，系统能自动精准生成对危化品运输车辆管理需要进行的各种记录及报表,如系统可导出车辆日报表、月报表，可导出的数据报表的车牌、车型。六是实现交通情况调查，系统能对驶入服务区的危化品运输车辆及其他车辆进行车流量统计，有利于进行服务区车辆情况分析研究及经营策略探索。七是助力稽查打逃，系统拓展黑名单功能，有助于通行费稽查打逃，助力堵漏增收工作。

　　预警报警管理系统建设从逻辑上可分为：入、出口危化品运输车辆识别管理、环境监测、预警系统、车位引导等5个系统，实现7大功能。如下图所示：

　　(一)识别危险化学品运输车辆

　　系统的硬件方面主要是包括自动车牌和车型识别仪、气体传感器、LED显示屏和IP对讲等。自动车牌和车型识别仪集成高清视频监控和车牌自动识别系统(ANPR)，采用最新的视频监控与车牌识别技术，结合危化品车辆特征和高级气体泄漏检测传感器，实现了更精准的车辆识别和实时监控，提供了更全面的车辆识别功能。通过视频抓拍识别车牌，并与危化品车辆特征库进行比对，实现快速准确的车辆身份识别，车牌识别率达到99.9%，RFID识别距离超过10米，且从检测到危险品泄漏到系统报警的时间不超过5秒，显著提高了系统的安全性和可靠性，确保高精度识别，减少误判。传感器能够检测到≤0.1%的泄漏浓度，确保及时发现微小泄漏。同时传感器与车辆的报警系统联动，一旦检测到泄漏，立即触发报警，并通过广播系统通知相关人员采取紧急措施。

　　(二)智能管理系统开发

　　系统软件的开发遵循《软件工程 软件开发规范》(GB/T 8566-2007)，符合《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2008)，主要特点有4点：一是自动化程度高，系统通过集成的高清视频监控、车牌自动识别(ANPR)、RFID读取器和气体泄漏检测传感器，能够自动收集车辆信息、行驶状态和危险品状况等数据，收集到的数据通过系统内置的算法自动处理，包括数据清洗、分类和汇总，确保信息的准确性和时效性，系统还可以按照预设的格式和时间周期自动生成报告，包括车辆行驶记录、危险品监控状态、潜在风险预警等，大幅减少人工整理报告的工作量提高了数据处理的速度和效率，使管理人员能够将更多的时间和精力投入到其他关键任务中;二是数据数据处理能力强，系统采用先进的大数据分析技术，能够对海量的车辆数据进行深度分析。通过实时数据分析，系统为管理人员提供即时的决策支持，如危险品泄漏时的应急响应路径、车辆行驶异常的即时通知等;三是二次开发可行性强，系统采用模块化设计，提供了标准的API接口和软件开发工具包(SDK)，使得各个功能模块(如数据采集、处理、报告、报警等)可以独立进行二次开发，不影响其他模块的正常运行，也便于第三方开发者和系统集成商进行功能扩展和定制化开发;四是实用性好，系统界面具有友好的用户界面，简洁直观，也易于操作，操作流程经过精心设计，提供直观的指引和帮助文档，新用户可以快速上手，无需经过长时间的专业培训，符合用户的操作习惯，减少误操作的可能性。