多源数据融合的货运大数据挖掘与应用

　　(一)总体介绍

　　1.案例背景。随着交通物流行业智能化、智慧化发展，运输领域积累了海量的数据资源，通过对多源数据进行挖掘利用，为行业决策和优化提供支持，是推动交通物流行业降本提质增效的重要手段之一。然而，交通行业数据资源分散于各个企业和部门，行业内外的信息共享不足、数据质量不高、模型算法不精，难以充分发挥数据资源价值。目前，交通行业数据要素化、产品化、资产化已具备较为充足条件。2023年8月，我公司被省交通运输厅认定为首批省级交通运输行业技术创新中心，致力于通过多源货运数字资源汇聚，进行数据挖掘与分析、数据统计与监测，服务政府决策、企业发展和社会进步，推动行业数智赋能发展。

　　2.总体思路与目标。依托省级道路货运监测及大数据挖掘技术创新中心，以“需求分析+数据挖掘+模型开发+结果应用”为主线，积极整合全省货车运营数据资源，开展分运输方式、分货类、分区域的数据分析，搭建大宗物资货运分析系统，构建覆盖车辆营运行为、经营状态、驾驶安全状态等高质量动态数据集，在深入数据挖掘分析的基础上，打造一系列的市场化数据产品，推动大数据挖掘技术在交通物流行业的应用。

　　(二)主要做法

　　一是打破数据壁垒，汇集多方数据资源。依托省级道路货运监测及大数据挖掘技术创新中心，多方汇聚整合交通运输行业数据资源，目前已汇聚公路货车卫星定位数据、视频监控数据、网络货运平台数据、高速公路收费数据、国省干线公路交调数据、重点工矿企业门禁数据、运政网行政许可数据、危货电子运单等多方数据资源，打破了交通运输行业各部门间、各系统间数据壁垒。

　　二是开发模型算法，挖掘数据潜在价值。设计货车轨迹数据OD转化算法，打破传统的利用停留时间来判断OD的思路，创造性引入“折返点”和“有效行驶”等概念，将连续的卫星定位数据切分为分段运输数据。设计公路货类判定算法，将公路货车OD数据与生产企业数据进行匹配，根据企业所属行业类别，分析其主要出入货类及比例，有效解决了公路货类区分难的问题。建立道路运输行业信用评价模型、车辆智能风险评估模型，有效评估道路运输行业安全水平。建立“公转水”“铁转水”全程运费最优化模型和货物“公转水”“铁转水”比例模型，为全省运输结构调整提供支撑。

　　
图1 河南省内重点货类分布及流量流向分析结果

　　三是搭建大宗物资货运分析系统，支撑行业分析决策。为摸清全省公路、铁路、水路等运输方式主要货类流量流向，依托多源数据资源，探索搭建了大宗物资货运分析系统，对煤炭、发电、砂石、水泥、钢铁等重点行业进行针对性分析，可实现对全省大宗货物分运输方式、分区域、分货类货物流量流向可视化展示，支撑全省大宗货物“公转水”“公转铁”。为国铁集团郑州局提供河南省2022年、2023年公路主要货物品类及运量数据，积极协助推动全省大宗物资“公转铁”。同时，为支撑铁路运价下浮业务决策，为铁路部门提供公路运输线路市场动态运价数据验证服务。

　　
图2 河南省大宗物资货运分析系统界面图

　　四是加强市场应用，推动全省交通物流降本提质增效。基于多源数据资源优势和模型算法研究基础，打造货运企业差异化信贷、中重型货车风险跟踪等市场化产品，实现交通运输行业数据与银行、保险业务的深度融合，助力物流企业降本增效。提供产业和物流园区布局规划咨询服务和潜在货源挖掘分析服务，为政府部门提供区域内重点产业链上下游产业货运量、流量流向等数据，预测未来产业发展趋势，支撑产业布局规划，为物流园区投资建设主体提供物流园区周边重点产业及重点货类、主要货运通道流量流向等，预测园区未来货运量及增长趋势，支撑物流园区规划布局。

　　五是开展碳排放监测，服务行业转型发展。积极参与世界银行绿色低碳方向项目申报工作，与安阳市生态环境局合作，依托车辆OBD数据和卫星定位数据，计算不同车型货运车辆在不同地形条件的百公里油耗，突破传统抽样方法局限，提升核算精度。

　　六是研发智能调度系统，助力提升集装箱作业效率。研发集装箱智能调度系统，实现集装箱自动定位、箱号自动识别、集装箱位置智能分配、集装箱装卸智能调度等功能，已在舞钢中昌物流园实现试点应用，作业效率提升20%以上。

　　(三)取得成效

　　1.经济效益方面。一是公路运输企业信用评价结果应用到河南省运通贷系统中，助力运输企业降低贷款成本。二是提供的潜在货源挖掘分析服务，有效指导了全省内河航运通道优化，2024年全省水路货运量、货物周转量同比增长11.1%、16%，“公转水”成效明显，帮助2131万吨货物节约运输成本近50亿元。三是研究开发的各类市场化产品已累计签订合同额达500万元，与政府部门、省交通银行、中国人寿河南分公司、国铁郑州局集团等多家金融机构和物流运输企业达成合作关系，提高了公路货运中小企业贷款融资效率，降低了中重型货车保险赔付率。

　　2.社会效益方面。一是联合河南省道路运输协会每月发布的河南省公路货运指数，截至目前，已连续发布41期，每期阅读次数平均达100+，阅读总量达4000+，有效服务了相关政府管理部门和货运企业。二是大宗货物流量流向分析成果被河南省人民政府、省交通运输厅采纳，有效支撑了《河南省推进多式联运高质量发展优化调整运输结构工作方案(2022-2025年)》《《河南省内河航运“11246”工程实施方案》《河南省加快实施物流拉动打造枢纽经济优势三年行动计划(2023—2025年)》等政策的制定出台。三是打造的货运企业差异化信贷、中重型货车风险跟踪产品，已将公路运输企业信用评价结果应用到运通贷系统中，正在与其他银行保险机构开展积极合作，有效降低了金融机构融资贷款风险，有效纾解河南省物流行业企业融资难题，促进了公路货运和金融保险领域的深度融合，推动交通运输领域跨界融合发展。