合宁智慧高速数字化建设实践与探索

　　一、实施背景

　　在国家《交通强国建设纲要》《数字交通发展规划纲要》等顶层政策指引下，围绕《长三角智慧高速公路建设战略合作协议》关于构建宁波—杭州—上海—南京—合肥“Z”字形智慧交通示范通道的战略布局，安徽省合宁智慧高速项目立足长三角区域协同发展需求，聚焦传统高速公路运营中存在的通行效率不足、安全保障滞后、服务品质待提升等核心问题，重点围绕通行效率提升、安全保障强化、服务质量升级三大核心目标，以场景化需求为导向，集成新一代信息技术与地方实践经验，着力打造可落地、可推广的智慧高速标杆工程。

　　项目依托《交通运输领域新型基础设施建设指导意见》技术框架，以“数据融合与智能应用协同发展”为主线，整合集团及行业优质资源，构建多源异构数据深度应用体系。通过融合门架交易数据、实时交通监测数据、导航信息等多元数据流，强化数据挖掘分析与业务场景联动能力，形成覆盖“智慧监测、智慧收费、智慧管控、智慧服务”四大核心场景的解决方案，系统性提升路网全要素感知、动态决策响应、资源协同调度等关键能力。

　　作为安徽省智慧交通建设先行示范项目，项目创新采用“轻量化改造+标准引领”实施路径，兼顾技术先进性与成本可控性，通过模块化部署与分阶段建设策略，重点突破既有设施利旧改造、跨系统数据互通等难点。通过构建可复制的技术标准体系与跨区域协同机制，项目致力于形成具有安徽特色的智慧公路建设范式，为全国高速公路数字化转型提供可参考、可复制的实践经验，助推长三角交通基础设施智能化升级与高质量发展。

　　二、主要做法

　　项目以“安全、便捷、高效、经济”为核心目标，分步构建智慧化能力体系：​​以感知为基础​​，融合物联网、数字孪生等技术，实时监测交通流、气象及事件，增强全域动态感知能力;​​以数据为驱动​​，通过多源数据治理提升分析决策水平;​​以协同为纽带​​，打通跨部门信息壁垒，实现路网资源智能调度;​​以服务为导向​​，基于高精定位技术提供伴随式信息服务，满足个性化出行需求，最终形成“精准感知-科学决策-协同管控-智慧服务”的全链条闭环，全面提升高速公路安全通行效率与用户服务品质。

　　(一)构建全域智能感知体系

　　​​基础设施数字化​​：聚焦路网全要素感知能力建设，以“动态监测、精准诊断”为目标，对合宁高速重点路段和重点基础设施实施智能化改造，整合400余路道路摄像机、54块情报板、13处收费站及71座桥梁的实时数据，构建全路段交通设施动态监测网络。

　　​​智能感知网搭建​​：在机场等交通瓶颈路段部署8处匝道管控设备实时监测通行状态，对接省气象台系统获取全路段温度、湿度等六要素气象数据，建立气象预警模型;对养护、运维、巡检、清障车辆轨迹实时跟踪，形成“人-车-路-环境”全要素感知能力。

　　(二)创新协同治理与应急处置模式

　　​​事件全流程处置机制​​：打通交通、气象、应急等多系统数据壁垒，建立“事前预警-事中调度-事后评估”闭环。通过AI事件检测与高精地图联动，实现事故秒级发现、分钟级处置，应急资源调度效率大幅提升。

　　​​数据治理升级​​：构建统一数据支撑平台2.0，下沉指标计算逻辑，规范数据标准与流程，实现全域数据互通共享，数据质量与时效性全量提升，数据支撑更加稳定。

　　(三)打造“云-边-端”智慧收费系统

　　​​架构革新​​：重构传统收费模式，构建云端智能决策、边缘实时计算、车道精准执行的协同体系。针对ETC车辆创新“匝道预交易—出口无感通行”流程，通过门架预读设备提前完成路径识别与费用计算，车辆通行耗时较传统模式压缩54.8%，单车道通行能力跃升至1485辆/小时，达到国内领先水平。

　　​​无人化服务​​：非ETC车辆通过自助发卡机、缴费机实现全流程无人化操作，通行时间由3分钟压缩至36秒，推动收费站运营模式向“少人化—无人化”转型升级。

　　(四)场景化应用赋能精准决策

　　​​数字孪生与仿真推演​​：搭建基于数字孪生的高精地图实现车道级精准定位、轨迹还原、可视化路径导航调度，利用交通仿真模型预判拥堵并动态调整诱导策略，在重大节假日期间，通过动态调整情报板信息与导航软件联动，实现路网车流主动均衡调控。

　　​​AI算法与自由流收费​​：部署大数据算法平台实现交通事件AI智能检测，在吴庄和方兴大道等收费站启用全新自由流收费系统，实现车辆“无杆通行、事后扣费”，车辆通过速率大幅提升，用户体验显著优化。

　　(五)全生命周期建设模式创新

　　首创“问题需求研究→现场验证→试点应用→迭代优化”建设模式，覆盖设计、建设、运营、养管全周期，避免了无序投资建设风险，进一步体现信息技术应用的优越性，弥补传统高速公路建设管理的不足，提升了研究成果的落地应用效率。

　　三、取得成效

　　合宁智慧高速项目建成以来，成效明显，不仅为全国智慧高速建设提供可复制样板，更为安徽智能交通向深层次数字化转型奠定重要基础。

　　​​(一)经济效益显著提升

　　​​通行效率与安全保障​​：通过构建智能监测与应急响应体系，实现交通事件平均救援时间由50-60分钟缩短至33分钟，效率提升40%;车辆通行平均速度提高10%，交通事故率降低33%，道路异常事件识别达秒级精度，处置响应效率提升60%，显著减少因事故导致的拥堵时长及衍生经济损失。

　　运营成本优化​​：智慧收费站通过“云-边-端”协同架构，ETC车道通行能力大幅提升，非ETC车辆通行耗时由3分钟压缩至36秒，人工运营成本大幅降低。匝道智能管控与流量预测系统有效缓解高峰拥堵，减少车辆怠速燃油消耗，年均可节约能源成本超千万元。

　　区域经济带动​​：作为长三角“Z”字形智慧交通示范通道关键节点，项目推动苏皖沪三地物流、制造、信息技术等产业协同发展，加速区域交通数据互联互通与数字化转型，为沿线城市群经济一体化注入新动能。

　　​​(二)社会效益全面彰显

　　​​出行服务品质升级​​：部署伴随式信息服务系统，通过可变情报板、导航软件等渠道实时发布路况、事故预警信息，公众出行满意度大幅提升。互联网地图联动机制减少车辆绕行里程，降低碳排放，助力绿色低碳发展。

　　​​安全防控能力强化​​：关键基础设施全天候监测体系实现对重点设施健康状态实时感知，隐患发现及时;应急联动机制进一步优化，应急救援效率提升明显，切实保障公众生命财产安全。

　　区域协同发展促进​​：构建跨区域数据共享与协同管控机制，推动交通基础设施互联互通与要素高效流动，提升公共服务与交通治理一体化水平，为长三角智慧交通协同发展提供实践样板，助力构建优势互补、协同联动的区域发展新格局，全面提升城市群综合竞争力。

　　(三)行业示范效应突出

　　​​模式创新​​：首创覆盖设计-建设-运营-养管全生命周期的智慧高速管理体系，明确各环节建设重点、任务与实践经验，推动传统公路机电工程向数字化深度转型，为行业提供可复制的全周期管理路径。

　　​​技术突破​​：攻克多源数据融合、短时流量精准预测、高精地图应急救援三大技术瓶颈，通过异构数据集成技术提升处理效能，依托大数据实现分钟级流量预判，并基于高精地图开发可视化仿真平台，实现应急救援路径智能规划与精准调度，全面强化基础设施感知与应急处置能力，形成行业领先的智能决策解决方案。

　　​​数据标杆​​：基于“行业认知+数据”双核驱动，构建统一的智慧高速认知计算模型，贯通“数据采集—知识提炼—决策支撑”全链路能力，实现从海量数据到业务知识、再到管理决策的闭环应用，树立交通数据价值挖掘与业务赋能新标杆。