G577线特克斯隧道机电系统提质升级、创建智慧隧道项目

　　一、总体介绍

　　特克斯智慧隧道项目分为两期建设，致力于打造全方位、智能化的隧道交通管理体系，提升隧道的安全性、运营效率与管理水平。

　　一期系统构建了多个子系统，涵盖视频管理、智能分析、视频质量监测、报表中心、应急处置、系统设置以及算法侧功能等。视频管理子系统实现了视频资源的有效管理、轮询以及收藏等功能;智能分析子系统针对交通事件和流量进行分析，为交通管理提供数据支持;视频质量监测子系统保障了视频设备的正常运行;报表中心可生成各类设备和事件分析报表;应急处置子系统完善了应急资源管理、预案制定与执行以及预警上报等功能;系统设置子系统负责用户管理、权限管理等基础功能;算法侧则实现了多种交通违规和异常事件的检测。

　　二期系统进一步升级，以综合管控为核心，包含日常管理控制专项、环境监测、视频监控展示、各类控制专项(照明、通风、灾消防、交通、入通管控、紧急电话及广播、人通门主动诱导、电力、预案联动)、重点车辆管理、应急指挥、数据分析以及可视化大屏和支撑系统等。日常管理控制专项通过 2D “一张图” 管理和 3D 可视化监控，实现了隧道机电和运行系统的数据融合与实时监测;重点车辆管理对危化品、超限等重点车辆进行识别和档案建设;应急指挥涵盖应急预案制定、应急资源管理、应急事件和处置管理;数据分析为交通运行和设备管理提供决策依据;可视化大屏则直观展示交通运行态势和各类数据;支撑系统中的物联网平台和数字孪生场景建设、地理信息平台为智慧隧道提供了强大的技术支撑。

　　二、主要做法

　　数据融合与集成：通过物联网平台，实现了隧道内各类设备和系统的数据接入，包括环境监测设备、视频监控设备、交通控制设备等，打破了数据壁垒，为综合管控提供了全面的数据基础。例如，在 2D “一张图” 管理和 3D 可视化监控中，将隧道机电、运行系统的数据打通和融合，实现了数据的统一呈现和管理。

　　1.智能算法应用：在智能分析子系统和重点车辆管理中广泛应用智能算法。如交通事件分析和交通流量分析利用算法对视频数据进行实时处理，实现交通事件的秒级报警;危化品车辆识别和超限车辆识别通过对接相关系统并运用算法进行精准识别和跟踪报警。

　　2.系统联动与协同：各控制专项之间实现了系统联动，如通风控制专项结合视频系统、照明系统、诱导系统等形成联动，根据隧道内环境参数和交通控制状态，选择风机的控制方式，保障隧道的安全运营。预案联动控制专项也实现了对各类交通设备的协同控制。

　　3.可视化管理与决策支持：通过 2D “一张图”、3D 可视化监控、可视化大屏等手段，将隧道运行状态和各类数据直观展示给管理人员，为决策提供了有力支持。同时，数据分析模块对运营数据、设备数据等进行统计分析，生成各类报告，进一步辅助决策。

　　三、取得成效

　　1.提升安全保障能力：通过实时的交通事件检测和预警上报，如火灾 / 烟雾检测、交通事故检测等，能够及时发现隧道内的异常情况，为应急处置争取了宝贵时间。重点车辆管理对危化品和超限车辆的跟踪报警，减少了潜在的安全隐患。人通门主动诱导系统在紧急情况下可引导司乘人员疏散，提高了人员疏散效率。

　　2.提高运营效率：智能的照明和通风控制专项根据实时的环境参数和交通流量，自动调节照明和通风设备的运行状态，在保障行车安全的前提下，实现了节能减排，降低了运营成本。交通控制专项和入通管控专项通过合理控制交通设备，协助疏导交通，提高了隧道的整体通行能力。

　　3.优化应急处置流程：完善的应急预案管理和应急资源管理体系，使得在突发事件发生时，能够快速匹配应急处置方案，调度应急资源，提高了应急处置的效率和效果。应急事件管理和应急处置管理模块对事件进行全流程跟踪和记录，为后续的总结和改进提供了依据。

　　4.增强管理决策科学性：可视化大屏和数据分析模块提供了丰富的交通运行和设备状态数据，帮助管理人员全面了解隧道运营情况，做出科学的决策。例如，通过运营数据分析和交通运行分析报告，能够合理规划隧道的运营策略和设备维护计划。